Jury impressionné par le potentiel de mise à l'échelle de la solution
Une solution basée sur l'analyse pour la réduction de l'énergie et des émissions contribue à la réalisation d'objectifs ESG ambitieux
Depuis des années, Wienerberger soutient la mise en œuvre de projets innovants dans le cadre de sa stratégie de développement durable, contribuant ainsi à la réalisation de ses propres objectifs ESG ambitieux. Hier, un projet sur la réduction de l'énergie et des émissions basée sur l'analyse a reçu le Microsoft Intelligent Manufacturing Award dans la catégorie Durabilité. Le MIMA Award, sponsorisé par Microsoft et Roland Berger, récompense régulièrement les concepts les plus innovants et les plus tournés vers l'avenir pour les cas d'utilisation numériques en production.
Dans le cadre du projet "Automated Load Curve Balancing with AI", une application a été développée en collaboration avec SAS sur SAS Viya sur Microsoft Azure qui permet aux usines de tuiles de réagir plus efficacement aux fluctuations fréquentes et souvent importantes de la demande d'énergie résultant des changements de capacité pendant le processus de fabrication. Sur la base d'une prévision des modèles de processus, l'objectif est d'atteindre les niveaux de consommation d'énergie et d'émissions les plus bas possibles dans les étapes de production à forte intensité énergétique de séchage et de cuisson des tuiles en terre cuite.
La production de tuiles en terre cuite est basée sur un procédé utilisé depuis des années. La planification et la mise en œuvre d'investissements majeurs et de conversions aux nouvelles technologies prennent généralement beaucoup de temps. Pour Wienerberger, les solutions numériques sont une possibilité d'économiser de l'énergie et de réduire les émissions à court terme.
Actuellement, la solution est testée en coopération avec SAS dans le cadre d'un projet phare dans une usine en Pologne. Ce concept innovant, entièrement basé sur le cloud, n'aurait pas été possible sans les investissements de l'entreprise dans une infrastructure informatique moderne. Pour Florian Zittmayr, responsable de la numérisation dans la production et de l'intelligence artificielle, l'accent a toujours été mis sur l'évolutivité. Le concept nécessite non seulement une mise à l'échelle horizontale en raison du grand nombre d'usines, mais également une mise à l'échelle verticale en raison des énormes volumes de données capturées. Parallèlement au modèle d'optimisation proprement dit, de nombreux autres modèles doivent être mis en place et entraînés à l'avenir. L'objectif est clair : économiser de l'énergie et réduire les émissions grâce à une optimisation basée sur les données à un niveau de qualité stable.